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一种基于混合智能算法的变压器故障识别方法

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本发明公开了一种基于混合智能算法的变压器故障识别方法，包括以下步骤：建立样本集，确定识别模型的结构规模、预设参数；根据所述识别模型的预设参数生成粒子群，其中每一个粒子表征一组待寻优的识别模型参数；计算粒子群中每个粒子的适应度，选择粒子的进化方式，更新粒子的位置与速度，当达到设定的迭代次数时输出寻优结果，将寻优结果作为识别模型参数，建立识别模型，利用识别模型进行变压器故障的识别。本方法利用算法对大量数据进行挖掘分析学习，然后做出判断和预测，不受专家经验与主观认知局限，扩展性强，通过基于数据的自学习与推理能力实现智能化。

著录项

公开/公告号CN109214500B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-25

原文格式PDF
申请/专利权人广东工业大学;
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申请/专利号CN201810884245.3
发明设计人覃炜梅;吴杰康;金尚婷;
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申请日2018-08-06
分类号G06N3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/063(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20220101);G06V10/774(20220101);
代理机构44329 广东广信君达律师事务所;
代理人杨晓松
地址 510062 广东省广州市大学城外环西路100号
入库时间 2022-08-23 13:10:22

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