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公开/公告号CN108665451B
专利类型发明专利
公开/公告日2022-02-25
原文格式PDF
申请/专利权人 江西理工大学;
申请/专利号CN201810417616.7
发明设计人 郭肇禄;张文生;蒋军;尹宝勇;巫光福;
申请日2018-05-04
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/60(20170101);
代理机构
代理人
地址 341000 江西省赣州市红旗大道86号
入库时间 2022-08-23 13:10:25
机译: 基于三元高斯混合模型的多维城市交通异常事件识别方法
机译: 高斯混合模型的卫星海雾检测系统及基于高斯混合模型的无监督学习模式的雾检测方法
机译: 基于高斯混合模型的高斯混合模式和无监督学习雾检测方法的卫星海雾检测系统
机译:基于弧段的随机样本共识(RANSAC)方法对胚胎成像的椭圆检测
机译:基于遗传算法的图像圆检测新方法
机译:一种基于分类合并的快速和鲁棒椭圆检测方法
机译:一种基于高斯过程代理模型和差分演化算法的天线设计方法
机译:一种计算有效的方法,可使用平面高斯混合物的距离分布和基于Web的诊断工具来比较平面高斯混合物的形状,以使客户自行解决电子照相打印机的打印问题。
机译:基于排序合并的快速鲁棒椭圆检测方法
机译:基于霍夫变换的梯度同心圆检测新方法
机译:基于Bootstrap方法的非高斯分布置信水平可靠性设计优化