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基于仿生自适应忆阻细胞神经网络的图像增强方法

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本发明公开了一种基于仿生自适应忆阻细胞神经网络的图像增强方法，融合了模拟人类视觉机制的自适应三高斯模型、细胞神经网络和纳米忆阻器,在典型自适应三高斯模型的基础上,提出了便于硬件实现的线性化自适应三高斯模型,利用高斯核函数和细胞神经网络的图像处理特征，克服了固定图像增强模板和纯数学算法的局限性，大大增强图像增强优势,其增强效果与人眼增强效果更为接近；同时，基于忆阻器的硬件设计,有利于大规模电路集成,便于实现硬件加速和芯片化的端侧实时图像处理。

著录项

公开/公告号CN110738619B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-01

原文格式PDF
申请/专利权人西南大学;
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申请/专利号CN201910979130.7
发明设计人胡小方;郑雅文;周跃;段书凯;
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申请日2019-10-15
分类号G06T5/00(20060101);
代理机构50253 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙);
代理人陈千
地址 400715 重庆市北碚区天生路2号
入库时间 2022-08-23 13:11:19

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