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基于误差平方和最小的城市需水量组合预测方法

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本发明公开了一种基于误差平方和最小的城市需水量组合预测方法。本发明首先建立供水管网需水量数据库。然后训练并建立RBF神经网络模型、GRNN模型、ARIMA模型。最后基于误差平方和最小进行组合预测。本发明将RBF神经网络逼近能力强，全局最优等特点与GRNN神经网络学习速度快，易收敛等特点与ARIMA灵活，适应性强等特点结合,并结合滚动更新策略，使该预测方法能动态适应环境发展变化。

著录项

公开/公告号CN109242265B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-01

原文格式PDF
申请/专利权人杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN201810927846.8
发明设计人徐哲;沈佳辉;陈晖;何必仕;孔亚广;陈云;
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申请日2018-08-15
分类号G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构33246 浙江千克知识产权代理有限公司;
代理人周希良
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2022-08-23 13:11:37

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