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联邦学习专用处理器、联邦学习处理芯片及芯片

摘要

本申请涉及一种联邦学习专用处理器、联邦学习处理芯片及芯片。该处理器包括彼此独立的多个处理引擎,其每一个包括并行的至少一个处理子引擎且属于加密、解密、密文运算以及密钥管理的类别中的一个。该处理器用于生成联邦学习任务的任务配置信息,确定多个处理引擎的调用次序和被调用的处理引擎,根据任务配置信息和被调用的处理引擎的状态生成引擎配置信息,根据引擎配置信息完成联邦学习任务。多个处理引擎中的至少一个处理引擎所包括的处理子引擎由第一部分和第二部分组成,第一部分的个数根据联邦学习通用业务场景预先设定,第二部分的个数可根据与联邦学习任务关联的联邦学习子业务场景调整。如此实现数据流驱动的引擎分配机制及优化设计。

著录项

  • 公开/公告号CN113900828B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳致星科技有限公司;

    申请/专利号CN202111492722.X

  • 发明设计人 王玮;

    申请日2021-12-08

  • 分类号G06F9/50(20060101);G06N20/00(20190101);H04L9/00(20220101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈舟苗

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区粤海街道大冲社区深南大道9676号大冲商务中心(一期)2栋3号楼18C-1

  • 入库时间 2022-08-23 13:11:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-04

    授权

    发明专利权授予

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