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一种基于相干系数阈值的冰川识别方法

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本发明涉及一种基于相干系数阈值的冰川识别方法，首先对SAR影像对进行原始数据读取、图像配准、干涉图计算、相干性估计、去除平地相位、相位滤波以及地理编码等处理得到相干系数图，冰川区在相干系数图上呈现低相干的特性。然后拟合研究区相干系数图中相干系数值和对应的像元个数的曲线关系，并对该曲线关系求一阶导数，其一阶导数曲线变缓的地方被认为是图像上由冰川区域向非冰川区域的过渡点，即为选取的阈值b。再通过基于规则的面向对象分类方法对相干系数图进行分类，设立分类规则为：γ

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公开/公告号CN110456352B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-04

原文格式PDF
申请/专利权人南京大学;
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申请/专利号CN201910813512.2
发明设计人柯长青;郭唯娜;范宇宾;姚国慧;喻薛凝;
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申请日2019-08-30
分类号G01S13/90(20060101);G01S13/95(20060101);G01S7/02(20060101);G01S7/41(20060101);
代理机构32245 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙);
代理人蔡晶晶
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
入库时间 2022-08-23 13:12:33

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1. 一种基于相干系数阈值的冰川识别方法 [P] . 中国专利： CN110456352B . 2022.03.04
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