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基于多粒度级联森林模型的SAR图像变化检测方法

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本发明公开了一种基于多粒度级联森林模型的SAR图像变化检测方法，主要解决传统方法对差异图的强依赖性问题，其实现方案是：给定两幅配准的多时相SAR图像I1和I2；对I1和I2用对数比算子生成差异图Id；对Id提取类哈尔特征并输入到训练好的多粒度级联森林模型，生成两个概率图I1和I0并与差异图Id构成新特征；利用新特征重新训练模型，得到新的预测结果把的Kappa系数与上一次的Kappa系数相较，选取系数较高的预测结果作为最终的变化检测结果。本发明能有效抑制差异图对最终结果的影响，提高变化检测的准确率，可用于环境检测和灾害检测。

著录项

公开/公告号CN109272534B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-04

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN201811034359.5
发明设计人王蓉芳;张杰;焦李成;陈佳伟;熊涛;郝红侠;尚荣华;
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申请日2018-09-06
分类号G06T7/254(20170101);G06T7/277(20170101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人王品华;朱红星
地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
入库时间 2022-08-23 13:12:45

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