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一种基于多块独立成分分析算法的分布式过程监测方法

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本发明公开一种基于多块独立成分分析算法的分布式过程监测方法，旨在提出一种新颖的多块独立成分分析算法，并利用该算法实施分布式的非高斯过程监测，从而可在建模的过程中同时考虑各子块的独特性与子块之间的整体性。本发明方法在实施多块建模的过程中，不是简单地为各个子块提取得分向量，而是从整体至局部子块，再由局部子块至整体的相互交错的逐个提取策略。因此，本发明方法提出的这种新颖的多块独立成分分析算法不仅考虑了各子块的独特性，而且还考虑到了全局的整体性。因此，本发明方法是一种全新的分布式非高斯过程监测方法。此外，具体实施案例中将会验证本发明方法的优越性，从而说明本发明方法是一种更为优选的非高斯过程监测方法。

著录项

公开/公告号CN111694328B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-18

原文格式PDF
申请/专利权人宁波大学;
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申请/专利号CN201910229752.8
发明设计人唐俊苗;童楚东;朱莹;
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申请日2019-03-12
分类号G05B19/418(20060101);
代理机构
代理人
地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学
入库时间 2022-08-23 13:17:14

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2022-03-18

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