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基于动态模糊聚类和灰色神经网络的网络安全预测方法

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本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种基于动态模糊聚类和灰色神经网络的网络安全预测方法，包括将网络入侵攻击类型的每个数据类型视为一个种群，对种群进行初始化并采用实数编码对种群进行编码；使用自适应方法对交叉算子和变异算子进行处理；使用基于动态模糊聚类优化后的自适应遗传算法对初始权值分布进行粗略调整优化；计算种群的个体适应度函数；本发明具有良好的容错性和稳定性。

著录项

公开/公告号CN112260870B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-05

原文格式PDF
申请/专利权人重庆邮电大学;
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申请/专利号CN202011130245.8
发明设计人徐光侠;张家俊;马创;刘俊;王利;
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申请日2020-10-21
分类号H04L41/147(20220101);H04L41/14(20220101);G06K9/62(20220101);G06N3/08(20060101);G06N3/12(20060101);
代理机构50215 重庆辉腾律师事务所;
代理人王海军
地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号
入库时间 2022-08-23 13:23:45

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2022-04-05

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