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基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法

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本发明提供一种基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法，该基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法包括：步骤1，进行基于深度神经网络的圈闭评价数据表示；步骤2，进行专家评价的因子描述；步骤3，进行基于深度神经网络的圈闭评价算法设计。该基于深度神经网络的圈闭评价智能专家推荐方法充分利用了数据量较大时，直接的统计显然无法表达深层的变化的特性，在很大程度上提高了遴选专家的准确率，可以开展进行圈闭评价实践中的专家推荐工作。

著录项

公开/公告号CN108873706B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-15

原文格式PDF
申请/专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院;
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申请/专利号CN201810855374.X
发明设计人隋国华;张益政;韩宏伟;杨玉军;刘俊胜;陈林;邓娟;祝庆绩;
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申请日2018-07-30
分类号G05B13/04;
代理机构济南日新专利代理事务所(普通合伙);
代理人崔晓艳
地址 257000 山东省东营市东营区济南路125号
入库时间 2022-08-23 13:29:01

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