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一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法及系统

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摘要

为了构建新型的城市贫困评估方法，本发明公开一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度方法，包括以下步骤：根据人口普查数据构建多重剥夺指数IMD；在地图信息数据库中获取目标区域的街景图像数据；通过图像分割技术，将目标区域的街景图像数据分割为若干块街景图像数据；基于若干块街景图像数据，结合主成分分析法，得到主因子，将主因子定义为街景因子；将多重剥夺指数IMD和街景因子作为机器学习算法的输入变量，得到城市贫困分数。根据城市贫困分数对城市的贫困程度进行评估。本发明还公开了基于上述方法的一种基于街景图片及机器学习的城市内部贫困空间测度系统。本发明不仅推进城市贫困研究精细化，而且丰富城市贫困度量指标的维度。

著录项

  • 公开/公告号CN111937016B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202080001052.4

  • 发明设计人 袁媛;刘颖;牛通;

    申请日2020-06-09

  • 分类号G06Q10/06;G06Q50/26;G06N20/00;G06V20/13;G06V10/26;G06V10/764;G06F16/29;

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人张金福

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2022-08-23 13:40:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-17

    授权

    发明专利权授予

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