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基于长短期时空数据多图融合时空注意力的数据预测方法

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本发明公开了一种基于长短期时空数据多图融合时空注意力的数据预测方法，包括以下步骤：获取站点交通流量的时空数据，并按预设时间间隔划分为时隙进行流量统计；构建图节点，并基于图节点构造站点间距离图、城市功能区图、站点邻接图；每个图节点代表一个站点；对三个图进行多图融合卷积运算；利用多图融合卷积算子替换GRU中的矩阵乘法构建GRU变体MFCRNN；计算各站点间的实时客流模式相似度，基于注意机制捕获站点间的空间动态相关性；结合MFCRNN和空间注意力机制构造AMFCRNN算子；采用编解码结构实现客流多步预测。本发明的方法能够进行更准确的城市公共交通客流预测，且可适用于不同类型的公共交通数据集。

著录项

公开/公告号CN112801355B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-24

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
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申请/专利号CN202110075447.5
发明设计人顾晶晶;马敬艳;
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申请日2021-01-20
分类号G06Q10/04;G06Q50/30;G06F16/9537;G06N3/04;
代理机构南京理工大学专利中心;
代理人朱炳斐
地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
入库时间 2022-08-23 13:42:26

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2022-05-24

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发明专利权授予

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