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一种基于种群性能排序选择的电力系统结构优化方法

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摘要

本发明公开了一种基于种群性能排序选择的电力系统结构优化方法。根据电力系统中电力元件功能和类型的不同，确定每一种功能和每一种类型下的电力元件，生成不同电力系统结构；以一个电力系统结构作为遗传算法中的一个个体，用第一选择方法修正获得第一代种群包含个体数量和遗传算法初值；用第二选择方法修正获得除第一代种群以外的其余代种群中所包含的个体数量，用第三选择方法修正获得遗传算法计算所需的种群代数的上限；修正遗传算法对电力系统进行结构优化获得电力系统最优结构，再实施搭建电力系统。本发明修正传统遗传算法在电力系统结构优化中的应用，提高了电力系统结构优化的精确性，求取所用的时间也大大的缩减，更加适用于现实情况。

著录项

  • 公开/公告号CN110782080B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201911000551.7

  • 发明设计人 胡怡霜;丁一;

    申请日2019-10-21

  • 分类号G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00;G06N3/12;

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人林超

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 13:44:15

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