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一种基于用户行为序列填充和筛选的新闻点击率预测方法

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该发明公开了一种基于用户行为序列填充和筛选的新闻点击率预测方法，属于信息处理领域，特别是基于用户行为序列填充和筛选的新闻点击率预测方法。和现有的技术相比，本发明在用户行为序列较短时，对行为序列进行了有意义的填充，使得序列填充用户潜在可能会点击的行为；当用户行为序列较长时，进行行为的筛选，使得行为序列能够近似全局兴趣的情况下兼顾考虑和候选新闻的关系；建立了用户行为序列填充和筛选方法，只需要通过简单的预训练方法就可以进行文本语义相似度的计算，从而进行用户行为的填充和筛选，大大的节约了计算时间和有助于方法的快速迁移；在真实的数据集上进行了大量的实验并且进行了充分的对比，本发明方法能够取得更好的实验结果。

著录项

公开/公告号CN113343142B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-05-31

原文格式PDF
申请/专利权人电子科技大学;
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申请/专利号CN202110527149.5
发明设计人蔡世民;黄振;胡铮;曾重庆;
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申请日2021-05-14
分类号G06F16/958;G06F16/906;G06N3/04;G06N3/08;H04L41/147;H04L41/142;H04L67/1396;
代理机构电子科技大学专利中心;
代理人陈一鑫
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 13:44:46

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法律状态
2022-05-31

授权

发明专利权授予

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