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一种面向工业互联网边界安全的网络协议关联与识别方法

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本发明提出了一种面向工业互联网边界安全的网络协议关联与识别方法，对通过工业互联网边界设备的网络流量负载按字节进行one‑hot编码；建立一个单隐层神经网络，针对负载中任一字节，利用随机梯度下降法训练神经网络；对通过工业互联网边界的网络包，将其负载按字节依次输入训练好的神经网络；将网络包负载的所有字节在特征向量空间进行聚类，根据字节类别将不同的网络包进行关联。该方法借鉴自然语言处理中词嵌入的思想，提出网络包负载字节嵌入方法，根据网络包负载字节上下文的相关性对网络包进行聚类关联，能较好的解决工业互联网边界设备中大量未知协议网络包的关联与识别难题。

著录项

公开/公告号CN112887323B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-12

原文格式PDF
申请/专利权人上海大学;
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申请/专利号CN202110177397.1
发明设计人周鹏;
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申请日2021-02-09
分类号H04L69/18;H04L67/01;H04L9/40;H04L43/18;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构上海上大专利事务所(普通合伙);
代理人何文欣
地址 200444 上海市宝山区上大路99号
入库时间 2022-09-06 00:34:47

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2022-07-12

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发明专利权授予

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