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一种基于多源大数据的个性化宜居地图推荐方法和装置

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本发明提出了一种基于多源大数据的个性化宜居地图推荐方法和装置，通过预先建立的卷积神经网络宜居特征数据网络模型对获取的多源大数据进行分析，获取第一类型数据和第二类型数据，并基于不同的数据类型分别进行处理，以得到满足用户宜居需求的数据源类型，从而根据预先建立的特征‑宜居偏好模型形成宜居地图数据，并能够根据更新的数据进行数据模型的优化，从而实现个性化宜居地图的构建与推荐，使得对城市进行高时空分辨率、连接城市居民客观行为和主观感受、满足个性化需求的宜居评估和多场景规划应用成为可能。

著录项

公开/公告号CN114579891B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-15

原文格式PDF
申请/专利权人北京大学深圳研究生院;哈尔滨工业大学(深圳);
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申请/专利号CN202210478286.9
发明设计人仝德;龚咏喜;龚华;邱君丽;储君;郑红霞;李汉廷;吕婷苗;孙裔煜;
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申请日2022-05-05
分类号G06F16/9537;G06Q50/16;G06F16/29;
代理机构合肥市都耒知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人邱丹
地址 518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室
入库时间 2022-09-06 00:36:03

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1. 一种基于多源大数据的个性化宜居地图推荐方法和装置 [P] . 中国专利： CN114579891A . 2022-06-03
2. 一种基于多源大数据的个性化宜居地图推荐方法和装置 [P] . 中国专利： CN114579891B . 2022.07.15
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