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改进MTBCD火焰图像特征提取的转炉炼钢终点碳含量预测方法

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本发明提出一种改进MTBCD火焰图像特征提取的转炉炼钢终点碳含量预测方法，属于图像识别技术领域。首先，考虑颜色通道间的相关性，通过颜色通道融合策略得到火焰图像的彩色纹理表示；其次，采用多尺度非均匀采样策略选取各尺度范围内的采样点来构建彩色纹理的多尺度表达；最后，IMTBCD根据中心点对称方向和对角线对称方向上采样点的不同变化趋势进行编码得到彩色纹理特征。提取的彩色纹理特征采用KNN回归模型预测碳含量，实验表明，碳含量预测在误差范围0.01％以内的准确率为86.1％，在误差范围0.02％以内的准确率为94.1％。

著录项

公开/公告号CN112907584B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-19

原文格式PDF
申请/专利权人昆明理工大学;
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申请/专利号CN202110337801.7
发明设计人李超;
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申请日2021-03-30
分类号G06T7/00;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/40;G06T9/00;C21C5/28;G06T5/40;G06T5/50;
代理机构昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人马海红
地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号
入库时间 2022-09-06 00:36:03

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2022-07-19

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1. 改进MTBCD火焰图像特征提取的转炉炼钢终点碳含量预测方法 [P] . 中国专利： CN112907584B . 2022.07.19
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