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公开/公告号CN110414382B
专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-22
原文格式PDF
申请/专利权人 南京理工大学;
申请/专利号CN201910623931.X
发明设计人 郭飞;郭毓;吴巍;王琦;肖潇;蔡梁;吴钧浩;张冕;
申请日2019-07-11
分类号G06V10/774;G06V10/764;G06V10/46;G06V20/60;G06K9/62;G06T7/70;
代理机构南京理工大学专利中心;
代理人马鲁晋
地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号
入库时间 2022-09-06 00:36:03
机译: 基于字符分割和级联分类器的自适应电表检测方法
机译: 基于改进的真实Adaboost算法的多视角人脸检测新方法
机译: 基于改进的真实ADABOOST算法的新型多视图人脸检测方法
机译:基于视觉注意机制和智能交通系统的Adaboost级联分类器的车辆检测
机译:基于视觉注意机制和adaboost级联分类器的智能交通系统车辆检测
机译:具有AdaBoost和SVM的自构建级联分类器,用于行人检测
机译:基于Adaboost的级联分类器方法提高稀有网络攻击类别的检测率
机译:基于AdaBoost机器学习方法和小型训练集的图像中实时对象检测。
机译:基于鲁棒AdaBoost的基于视频的火灾烟雾检测
机译:增强的Adaboost Haar级联分类器模型,以检测数字图像中的部分封闭面
机译:基于渐逝照明和基于散射的纳米粒子探针配合物检测分析物的检测方法。