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一种基于混合时间序列感知机模型的台风浪高预测方法

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一种基于混合时间序列感知机模型的台风浪高预测方法，涉及大数据应用及安全风险评估技术领域，包括：步骤1、数据获取；步骤2、数据预处理；步骤3、建立基于混合时间序列的感知机模型；步骤4、根据感知机模型预测台风海浪的波高。本发明能够及时、快速、准确地预报剧烈变化的台风天气下海浪波高随时间的变化，具体来说：本发明建立的感知机模型是通过寻找台风期间风速、风向、气压、台风中心位置和台风中心最大风速这些物理量与波高的非线性物理关系，同时考虑台风过程中波高随时间变化的关系，实现了对台风天气下海浪波高的及时、快速、准确预测。

著录项

公开/公告号CN114492217B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-07-22

原文格式PDF
申请/专利权人中国海洋大学;
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申请/专利号CN202210406972.5
发明设计人王智峰;巩艺杰;董胜;陶山山;张日;黄炜楠;
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申请日2022-04-19
分类号G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构北京开阳星知识产权代理有限公司;
代理人李玉宾
地址 266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号
入库时间 2022-09-06 00:36:08

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