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基于梯度方向直方图与局部二值模式融合的人耳识别方法

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摘要

本发明公开一种基于梯度方向直方图与局部二值模式融合的人耳识别方法，解决了从人耳图像中进行人耳识别识别率不高的问题。本发明首先提取出图像的梯度方向直方图，并用主成分分析法进行降维，再用局部二值模式提取出图像的纹理特征，然后将两个特征融合，最后使用最小距离分类器进行分类。本发明通过多特征融合，提高了人耳识别的识别率，具有良好的实施性与实效性。

著录项

  • 公开/公告号CN110188646B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN201910433620.7

  • 发明设计人 赵立昌;陈志;岳文静;吴宇晨;孙斗南;

    申请日2019-05-23

  • 分类号G06V40/16(2022.01);G06V10/46(2022.01);G06V10/50(2022.01);G06V10/77(2022.01);G06V10/764(2022.01);G06K9/62(2022.01);

  • 代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249;

  • 代理人秦秋星

  • 地址 210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

  • 入库时间 2022-09-06 00:38:11

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