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基于聚类分析和模糊逻辑的指纹和指静脉特征融合方法

摘要

本发明提出一种基于聚类分析和模糊逻辑的指纹和指静脉特征融合方法,包括以下步骤:步骤1)提取指纹和指静脉图像,进行图像预处理,特征点提取和特征点匹配,计算出匹配分数;步骤2)使用k‑medoid聚类算法,分别对指纹匹配分数和指静脉匹配分数进行聚类分析,将每种模态的匹配分数分为三类:相同类,不确定类和不同类,并将这三类匹配分数组成的集合作为模糊子集;步骤3)选择适当的隶属度函数,对变量进行模糊化处理,建立模糊逻辑关系;步骤4)使用mamdani模糊推理法获得模糊推理结论;步骤5)使用加权平均判决法进行去模糊化,获得最终融合结果,并做出决策。该方法能够提高生物特征识别系统的识别率,从而提高系统的工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111611890B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-08-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202010406720.3

  • 发明设计人 彭剑;戴建新;吴婧漪;陈芸;

    申请日2020-05-14

  • 分类号G06V40/13(2022.01);G06V40/70(2022.01);G06V10/762(2022.01);G06V10/80(2022.01);

  • 代理机构南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249;

  • 代理人秦秋星

  • 地址 210012 江苏省南京市雨花台区软件大道186号

  • 入库时间 2022-09-06 00:38:11

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