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一种融合文本分类与词法分析的体检异常项归一化方法

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摘要

本发明提供一种融合文本分类与词法分析的体检异常项归一化方法，属于自然语言处理的语义相似度技术领域，本发明通过文本分类技术对待归一词与归一词库中的词进行二分类。然后，对分出的两类词分别激进型归一化处理。本发明仅根据自身词特征完成体检异常项到知识库实体的自动匹配，从而解决体检报告异常结论与知识库异常结论类型实体的实体链接问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112837771B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.09.13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东浪潮智慧医疗科技有限公司;

    申请/专利号CN202110095128.0

  • 发明设计人 刘文丽;李向阳;

    申请日2021.01.25

  • 分类号G16H10/60;G06F16/35;G06F40/284;G06F40/295;G06F40/30;

  • 代理机构济南信达专利事务所有限公司;

  • 代理人阚恭勇

  • 地址 250100 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区浪潮路1036号浪潮科技园S02号楼31层3108室

  • 入库时间 2022-09-26 23:20:12

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