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基于架构短句约束向量和双重视觉关注机制的图像描述生成方法

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本发明公开一种基于架构短句约束向量和双重视觉关注机制的图像描述生成方法，通过对海量已标注文本描述的图像训练得到一个自动描述图像视觉内容信息的语义模型，其由三部分：架构短句生成模型，双重视觉关注机制和约束化语言模型。并实现对任意输入测试图像，自动生成文本描述。本发明能够有效地建立文本描述中单词和图像的联系，对基于语义上，图像显著目标或场景间的描述有很好的表现。

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公开/公告号CN109543820B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.23

原文格式PDF
申请/专利权人中山大学;
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申请/专利号CN201811408575.1
发明设计人胡海峰;杨梁;
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申请日2018.11.23
分类号G06N3/04;G06N3/08;G06F16/50;
代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;
代理人林丽明
地址 510260 广东省广州市海珠区新港西路135号
入库时间 2022-09-26 23:21:11

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