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命名实体识别模型训练方法及命名实体识别方法

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本说明书实施例提供命名实体识别模型训练方法及命名实体识别方法，其中所述命名实体识别模型训练方法包括：获取第一训练集、第二训练集和预训练的资源模型；利用第一训练集，对第二预设语言模型进行训练，得到目标模型；从第二训练集中提取任一第二资源词条，将该第二资源词条分别输入资源模型和目标模型，得到该第二资源词条的第一资源类别和第二资源类别；根据第一资源类别和第二资源类别调整目标模型的模型参数，返回执行从第二训练集中提取任一第二资源词条的步骤，在达到第一预设训练停止条件的情况下，确定训练后的目标模型作为命名实体识别模型。提高了命名实体识别模型的可靠性，提高基于命名实体识别模型进行命名实体识别的准确度。

著录项

公开/公告号CN114548109B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.09.23

原文格式PDF
申请/专利权人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司;
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申请/专利号CN202210434208.9
发明设计人蒋勇;王涛;谢朋峻;
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申请日2022.04.24
分类号G06F40/295;G06F16/35;G06K9/62;
代理机构北京智信禾专利代理有限公司;
代理人吴肖肖
地址 310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室
入库时间 2022-09-26 23:22:45

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