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一种利用机器学习算法分析笔迹特征的方法

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本发明公开一种利用机器学习算法分析笔迹特征的方法，涉及数据识别技术领域，采用技术方案首先利用通用手写字体数据集、笔迹研究学中笔迹与性格的对应关系构建笔迹与性格基因图谱模型，随后，采集用户手写字体图像并提取笔迹特征，专家根据笔迹特征鉴定得出用户的性格特征，同时，将提取笔迹特征输入模型，在模型的输出结果与专家鉴定结果不一致时，用专家鉴定结果纠正并修订模型，至模型输出结果不小于设定阈值时，认定模型通过分析笔迹特征即可得出与该笔迹特征所属用户的真实性格特征高度相似的笔迹与特征基因图谱，该笔迹与特征基因图谱可以应用于各类刑侦案件分析、人力资源分析等方面。

著录项

公开/公告号CN110188671B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.10.04

原文格式PDF
申请/专利权人山东浪潮科学研究院有限公司;
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申请/专利号CN201910456194.9
发明设计人于静;于治楼;姜凯;
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申请日2019.05.29
分类号G06V30/226;G06V30/19;G06V10/74;
代理机构济南信达专利事务所有限公司;
代理人冯春连
地址 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号S02号楼
入库时间 2022-11-28 17:49:19

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