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一种大洋浪级观测模型训练方法及系统

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本申请提供一种大洋浪级观测模型训练方法及系统，该方法包括：获取海浪视频、超广角天空视频和气象观测数据；对海浪视频、超广角天空视频和气象观测数据进行二次封装，得到封装海浪数据、封装天空数据和封装气象数据；根据封装天空数据和封装气象数据，对封装海浪数据进行筛选处理，得到有效海浪数据；根据预设的GPU卷积神经网络，对有效海浪数据进行深度学习建模，得到第一浪级观测模型；根据气象观测数据和第一浪级观测模型进行深度学习建模，得到大洋浪级观测模型。可见，实施这种实施方式，能够训练出一个优质的大洋浪级观测模型，从而以更低的成本、更高的精度、更高的稳定性对大洋海浪进行观测。

著录项

公开/公告号CN114519806B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.10.11

原文格式PDF
申请/专利权人国家海洋环境预报中心;
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申请/专利号CN202210112584.6
发明设计人王先桥;肖林;刘思晗;王君成;任诗鹤;林晓娟;张弛;姚佳伟;
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申请日2022.01.29
分类号G06V10/778;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人蒋姗
地址 100000 北京市海淀区大慧寺8号
入库时间 2022-11-28 17:49:28

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