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一种采用逻辑回归分类预测连铸坯纵裂纹的方法

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一种采用逻辑回归分类预测连铸坯纵裂纹的方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。该方法对纵裂纹和正常工况下的温度数据进行时序处理得到温度时序样本库；利用逻辑回归分类算法对温度时序样本库进行训练和测试，得到逻辑回归分类的对应的最佳分类决策函数；利用上述决策函数对在线测量的实时温度数据进行预测，判定其是否属于纵裂纹。本发明从时间和空间的双重角度提取、融合原始温度数据的温度及其变化率特征，利用逻辑回归分类模型对温度时序样本库进行训练和测试，最终得到最佳的逻辑回归分类决策函数对在线实时温度进行预测，具有实时性强、检测效率高的优点，可大大提高现场操作人员的纵裂纹识别效率和准确性。

著录项

公开/公告号CN111666710B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.10.21

原文格式PDF
申请/专利权人大连理工大学;
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申请/专利号CN202010385010.7
发明设计人王旭东;段海洋;姚曼;
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申请日2020.05.06
分类号G06F30/27;G06K9/62;B22D2/00;B22D11/00;
代理机构大连理工大学专利中心;
代理人李晓亮;潘迅
地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
入库时间 2022-11-28 17:51:11

法律信息

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2022-10-21

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发明专利权授予

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