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一种基于脑电波的用于游戏评估的情感识别方法

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本发明提出了一种基于脑电波的用于游戏评估的情感识别方法。所述方法包括以下步骤：采用emotivepoc+设备进行脑电波数据的采集；使用改进的循环自进化模糊神经网络模型对部分脑电波数据即训练集进行训练；通过训练好的改进的循环自进化模糊神经网络模型对另外的脑电波数据即测试集进行测试。emotivepoc+设备能够采集人脑中的脑电波数值数据。改进的循环自进化模糊神经网络模型是一种神经网络模型，以脑电波数据作为输入，以玩家的情感状态类别作为输出。本发明采用脑电波数据进行情感识别，玩家在游戏中的情感无法被伪造，可以得到在游戏过程中的真实情感，具有较高的情感识别准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN110866537B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201910925438.3

  • 发明设计人 杜广龙;

    申请日2019.09.27

  • 分类号G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;A63F13/212;A61B5/16;A61B5/369;A61B5/372;

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人何淑珍;江裕强

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2022-11-28 17:52:15

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