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一种基于改进均值滤波法的焊缝图像特征点提取方法

摘要

本发明公开了一种基于改进均值滤波法的焊缝图像特征点提取方法,包括以下步骤:基于一种改进的均值滤波法,对原始焊缝图像的噪声进行抑制处理;基于二值化处理,进一步消除噪声对焊缝图像的干扰;基于中轴变换算法,在噪声抑制完成后提取图像的光带中心线;基于斜率法,最终在获得图像光带中心线的基础上提取获得焊缝图像的特征点。本发明方法通过两个步骤大大降低了噪声对焊缝图像的干扰,并能准确快速地提取出焊缝图像的特征点信息,对图像边缘细节部分保留多,使图像看起来会更清晰,可广泛运用于图像处理领域,具有良好的应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN111695575B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN202010508813.7

  • 发明设计人 孔建寿;陈文涛;刘钊;

    申请日2020.06.06

  • 分类号G06V10/40;G06V10/30;G06V10/36;G06V10/26;G06V10/28;

  • 代理机构南京理工大学专利中心;

  • 代理人封睿

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2022-11-28 17:54:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-28

    授权

    发明专利权授予

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