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一种改进的混合遗传算法优化水质模型参数的设计方法

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本发明提供了一种改进的混合遗传算法优化水质模型参数的设计方法，属于水质模型参数率定的最优化方法领域。其步骤为：水质模型参数率定优化设计的数据准备；改进型混合遗传算法的建立与优化；改进适应度函数；与单纯形算法的串行混合；运行算法程序，检验各算法的模拟效果，当误差达到指定标准时，完成优化。本发明克服了传统遗传算法在解决不连续、不可微、非线性程度高的水质模型参数优化时局部收敛和收敛速度慢的缺陷，达到了快速准确率定模型参数的要求。提高了综合水质模型对各研究水体的应用效率，增强了模型应用的普及性和有效性。

著录项

公开/公告号CN100561509C

专利类型发明授权
公开/公告日2009-11-18

原文格式PDF
申请/专利权人南京大学;
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申请/专利号CN200610088335.9
发明设计人钱新;周斌;张玉超;尹大强;
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申请日2006-07-11
分类号G06N3/12(20060101);
代理机构32207 南京知识律师事务所;
代理人汪旭东
地址 210093 江苏省南京市汉口路22号
入库时间 2022-08-23 09:03:22

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2013-08-28

未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06N 3/12 授权公告日:20091118 终止日期:20120711 申请日:20060711

专利权的终止
2009-11-18

授权

授权
2007-03-21

实质审查的生效

实质审查的生效
2007-01-24

公开

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