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一种基于小波包分析和残差网络的槽电压信号分类方法

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本发明公开了一种基于小波包分析和残差网络的槽电压信号分类方法，在铝电解生产过程中，槽电压信号是反映槽状态的有效的重要指标，反映了电解槽的稳定性和可控性。根据铝电解槽电压信号的频谱特性，本文提出了一种对槽电压信号进行分类评估的方法。首先，我们利用小波包分析将原始信号逐级分解为低频分量和高频分量，并构造了槽电压信号的能量模型，用于计算原始电压信号的高频故障能量消耗占比。然后我们构建了一个槽电压信号的低频分量样本数据集，并在该数据集上训练一个残差网络模型，用于识别槽电压低频分量的波动，最后，结合了一些专家规则来确定槽电压的状态。

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公开/公告号CN110705373B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.12.02

原文格式PDF
申请/专利权人中南大学;
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申请/专利号CN201910850611.8
发明设计人钟宇江;陈晓方;曾朝辉;谢永芳;
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申请日2019.09.10
分类号G06K9/00;
代理机构长沙轩荣专利代理有限公司;
代理人叶碧莲
地址 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
入库时间 2022-12-29 02:03:09

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