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设备故障预测方法、装置、设备故障预测平台及介质

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本申请提供一种设备故障预测方法、装置、设备故障预测平台及介质，涉及故障预测技术领域。该方法包括：获取目标设备的状态数据集，该状态数据集中包括该目标设备的多个维度的状态数据；对该状态数据集中各维度的状态数据进行分析处理，构建特征向量；将该特征向量输入预先训练的故障预测模型，得到该故障预测模型输出的该目标设备的故障类型。应用本申请实施例，可以对设备故障类型进行提前预测，进而避免“维修不足”、“过剩维修”或者“维修性故障”的现象。

著录项

公开/公告号CN113359682B

专利类型发明专利
公开/公告日2022.12.02

原文格式PDF
申请/专利权人西安力传智能技术有限公司;
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申请/专利号CN202110738714.2
发明设计人王斌;
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申请日2021.06.30
分类号G05B23/02;
代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人曹瑞敏
地址 710000 陕西省西安市高新区丈八街办高新四路朗臣大厦2406B
入库时间 2022-12-29 02:03:09

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2022-12-02

授权

发明专利权授予

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