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性格识别模型的训练方法、性格识别方法、装置及系统

摘要

本发明公开了性格识别模型的训练方法、性格识别方法、装置及系统,方法包括:获取具有性格色彩标注信息的训练数据,训练数据包括音频训练数据以及文本训练数据;将训练数据输入至预先构建的双模态性格识别模型中,获得模型输出结果,双模态性格识别模型包括文本特征提取模型和语音特征提取模型;根据模型输出结果与训练数据的性格色彩标注信息,获得损失函数值;根据损失函数值更新双模态性格识别模型的模型参数,直到双模态性格识别模型满足预设收敛条件。通过融合了语音和文本的双模态信息对性格识别模型进行训练,使得训练完成的模型能充分利用客户的语音和文本信息实现准确高效的性格色彩识别,提高了性格色彩识别的覆盖率。

著录项

  • 公开/公告号CN115146743B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.12.16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 平安银行股份有限公司;

    申请/专利号CN202211054500.4

  • 申请日2022.08.31

  • 分类号G06F16/33(2019.01);G06F16/35(2019.01);G06K9/62(2022.01);A61B5/00(2006.01);A61B5/16(2006.01);G10L25/63(2013.01);G06F40/30(2020.01);

  • 代理机构广东良马律师事务所 44395;

  • 代理人马戎

  • 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号

  • 入库时间 2023-01-09 21:32:12

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