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一种基于机器学习模型的版式数据流文件转换的评估方法

摘要

本发明涉及数据识别领域,具体涉及一种基于机器学习模型的版式数据流文件转换的评估方法,包括以下步骤:步骤一,获取训练样本集;步骤二,利用训练样本集对构建的神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;步骤三,利用训练好的神经网络模型,对待测的版式数据流文件的转换质量进行评估。即本发明的方案能够通过获取训练样本集,对神经网络模型进行训练,能够实现版式数据流文件的转换质量的快速、高效评估。

著录项

  • 公开/公告号CN115328871B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.01.03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南通中泓网络科技有限公司;

    申请/专利号CN202211244772.0

  • 发明设计人 胡夕国;胡玥;

    申请日2022.10.12

  • 分类号G06F16/178;G06N3/08;G06N20/00;

  • 代理机构武汉华强专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人康晨

  • 地址 226000 江苏省南通市高新区外通掘路1号

  • 入库时间 2023-01-12 18:57:00

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