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基于新颖发现和窗函数的分类融合入侵检测方法

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摘要

本发明公开一种基于新颖发现和窗函数的分类融合入侵检测方法，主要解决现有支持向量机分类方法检测率低，复杂度高的问题。其实现步骤为：(1)采集主机网络行为数据集，处理数据集得到特征向量；(2)选择非入侵行为的正常数据集作为训练样本集，训练生成第一分类器；(3)重新采集数据集，计算决策函数f并将它转换成概率估计形式；(4)用PARZEN窗函数方法训练第二分类器；(5)对步骤3中的数据集进行概率密度分布估计，并根据贝叶斯决策设定概率密度阈值；(6)将第一分类器与第二分类器的输出结果进行加权融合：(7)根据加权融合的结果y(x)对网络行为采取预警或重复步骤(3)。本发明具有检测率高、虚警率低的优点，适用于网络入侵检测。

著录项

公开/公告号CN101594352B

专利类型发明专利
公开/公告日2012-06-27

原文格式PDF
申请/专利权人西安电子科技大学;
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申请/专利号CN200910023169.8
发明设计人刘芳;公茂果;高宜楠;焦李成;马文萍;张康;王爽;侯彪;周伟达;
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申请日2009-07-02
分类号H04L29/06(20060101);H04L9/36(20060101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人王品华;朱红星
地址 710071 陕西省西安市太白路2号
入库时间 2022-08-23 09:10:19

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2012-06-27

授权

授权
2010-01-27

实质审查的生效

实质审查的生效
2009-12-02

公开

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