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DATA-BASED REINFORCEMENT LEARNING DEVICE FOR REDUCING LOSS RATE AND METHOD THEREOF

机译:降低损失率的基于数据的强化学习装置及其方法

摘要

Disclosed is a data-based reinforcement learning device for reducing a loss rate. According to the present invention, an agent (100) learns a reinforcement learning model so that a reward for an action selectable according to a current state in an arbitrary environment (200) is maximized, wherein a difference between a total fluctuation rate and an individual fluctuation rate that fluctuates depending on an individual action for each action is provided as the reward for the agent (100).;COPYRIGHT KIPO 2020
机译:公开了一种用于减少损失率的基于数据的强化学习装置。根据本发明,代理(100)学习强化学习模型,以使得针对根据任意环境(200)中的当前状态可选择的动作的奖励最大化,其中总波动率与个体之间的差异。作为代理人的奖励,提供了根据每个操作的波动而波动的波动率(100).; COPYRIGHT KIPO 2020

著录项

  • 公开/公告号KR102100686B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-04-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AGILESODA INC.;

    申请/专利号KR20200020603

  • 发明设计人 CHA YONG;RHO CHEOL KYUN;LEE KWON YEOL;

    申请日2020-02-19

  • 分类号G06N20;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:04:52

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