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基于抑制策略的低数据损失率的网贷数据隐私保护方法

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摘要

本发明公开的属于网络信息安全技术领域，具体为基于抑制策略的低数据损失率的网贷数据隐私保护方法，包括以下操作步骤：S1：通过熵算法计算每个需要被保护属性的信息量，S2：根据用户的需求和个性化需要对自己的隐私属性保护等级进行深度学习和预测，从而提高隐私保护模型的动态性，S3：然后根据不同的场景进行选择，区分敏感属性和不敏感属性，进行分类保护，S4：引入5个参数，敏感性、特异性、数据精度、错误正例和错误负例，本发明达到证明根据隐私的敏感属性的强弱多少，方便网贷用户隐私进行及时保护的效果，且达到对隐私的敏感属性进行分类和分级保护，增加隐私保护的个性化水平，防止隐私泄露的效果。

著录项

公开/公告号CN113886869A

专利类型发明专利
公开/公告日2022-01-04

原文格式PDF
申请/专利权人湖南科技学院;
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申请/专利号CN202111049319.X
发明设计人罗恩韬;
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申请日2021-09-08
分类号G06F21/62(20130101);G06Q40/02(20120101);
代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;
代理人蕭光佑
地址 425000 湖南省永州市零陵区杨梓塘路130号
入库时间 2023-06-19 13:32:21

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