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METHOD FOR DETECTING ANOMALY IN PRESENT CONDITION OF BUSINESS MANAGEMENT BASED ON REGRESSION ANALYSIS PREDICTIVE MODEL

机译:基于回归分析预测模型的企业管理当前状态异常检测方法

摘要

A method for detecting anomaly in a preset condition of business management based on a regression analysis predictive model of the present invention may establish a regression analysis predictive model between key indicators to detect anomaly for business management in providing a complex data online analysis system from various angles. In addition, the method may perform multiple logistic regression analysis by detecting anomaly through a confidence interval and an accumulated residual based on a regression analysis predictive model and adjusting a parameter according to a data pattern variable.;COPYRIGHT KIPO 2020
机译:基于本发明的回归分析预测模型的在业务管理的预设条件下检测异常的方法,可以在关键指标之间建立回归分析预测模型,以从各个角度提供复杂的数据在线分析系统,以进行业务管理的异常检测。 。另外,该方法可以通过基于回归分析预测模型通过置信区间和累积残差检测异常并根据数据模式变量调整参数来执行多次逻辑回归分析.COPYRIGHT KIPO 2020

著录项

  • 公开/公告号KR20200036241A

    专利类型

  • 公开/公告日2020-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 RSPIRIT CORPORATION;

    申请/专利号KR20180115645

  • 发明设计人 LEE HYE YOUNGKR;

    申请日2018-09-28

  • 分类号G06Q10/06;G06F17/18;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:07:26

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