首页> 外国专利> BONE SUPPRESSION FOR CHEST RADIOGRAPHS USING DEEP LEARNING

BONE SUPPRESSION FOR CHEST RADIOGRAPHS USING DEEP LEARNING

机译:深度学习对胸部放射线照相的骨骼抑制

摘要

A system and method for generating a rib suppressed radiographic image using deep learning computation. The method includes using a convolutional neural network module trained with pairs of a chest x-ray image and its counterpart bone suppressed image. The bone suppressed image is obtained using a bone suppression algorithm applied to the chest x-ray image. The convolutional neural network module is then applied to a chest x-ray image or the bone suppressed image to generate an enhanced bone suppressed image.
机译:一种用于使用深度学习计算来生成肋骨抑制放射线图像的系统和方法。该方法包括使用由成对的胸部X射线图像及其对应的骨骼抑制图像训练的卷积神经网络模块。使用应用于胸部X射线图像的骨骼抑制算法可获得骨骼抑制图像。然后将卷积神经网络模块应用于胸部X射线图像或骨骼抑制图像,以生成增强的骨骼抑制图像。

著录项

  • 公开/公告号US2020051245A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-02-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CARESTREAM HEALTH INC.;

    申请/专利号US201916535124

  • 发明设计人 ZHIMIN HUO;HUI ZHAO;

    申请日2019-08-08

  • 分类号G06T7;A61B6;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:23:56

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号