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Distributed machine learning device, distributed machine learning method, and distributed machine learning program

机译:分布式机器学习设备,分布式机器学习方法和分布式机器学习程序

摘要

Provided is a distributed machine learning device and the like that can efficiently converge a plurality of parameters. The distributed machine learning device 300 determines a plurality of block configurations, which are subsets of a plurality of parameters used in the prediction model, and executes a process of optimizing the plurality of parameters to generate a subset of parameters belonging to the block. A block configuration determining unit (301) is provided for acquiring each change amount and changing an element of a subset of the parameters in the block based on the acquired change amount.
机译:提供了一种可以有效地收敛多个参数的分布式机器学习设备等。分布式机器学习设备300确定作为预测模型中使用的多个参数的子集的多个块配置,并且执行优化多个参数以生成属于该块的参数的子集的处理。提供块配置确定单元(301),用于获取每个改变量并且基于所获取的改变量来改变块中的参数的子集的元素。

著录项

  • 公开/公告号JPWO2018168695A1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-01-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 日本電気株式会社;

    申请/专利号JP20190505967

  • 发明设计人 横山 晴道;

    申请日2018-03-09

  • 分类号G06N20;G06F9/50;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-21 11:31:54

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