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METHOD FOR RECONSTRUCTING DIAGNOSIS MAP BY DEEP NEURAL NETWORK-BASED FEATURE EXTRACTION AND APPARATUS USING THE SAME

机译:基于深度神经网络的特征提取和设备重构诊断图的方法

摘要

The present invention relates to a method for reconstructing a diagnostic map through feature extraction based on a neural network, and to an apparatus using the same. Specifically, according to the present invention, a computing apparatus obtains a medical image, extracts a feature value from the medical image, reconstructs a diagnostic label for the medical image from the extracted feature value, and generates a diagnostic map and a diagnostic result associated with the diagnostic map from the diagnostic label.
机译:本发明涉及通过基于神经网络的特征提取来重建诊断图的方法,以及使用该方法的设备。具体地,根据本发明,计算设备获得医学图像,从医学图像提取特征值,从所提取的特征值重建医学图像的诊断标签,并生成与之相关的诊断图和诊断结果。诊断标签中的诊断图。

著录项

  • 公开/公告号KR101977067B1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 VUNO INC.;

    申请/专利号KR20180098946

  • 发明设计人 PARK JEONG HYUK;KIM YEONG WON;

    申请日2018-08-24

  • 分类号G16H50/20;G16H10/60;G16H30;G16H50/70;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:48:36

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