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System and method for using network data to improve event predictions

机译:使用网络数据改善事件预测的系统和方法

摘要

Described is a system for event prediction on microblogs. In operation, the system receives a social media post stream from a social network to generate and maintain a social network database and an audit trail database. New social media posts are filtered to determine if the new social media posts are related to a possible future event. The new social media posts are compared against the social network database and audit trail database to provide a quality score, the quality score representing a likelihood that at least one of the new social media posts is a true prediction of a future event. If the quality score is determined to be true, the detection is published as a true prediction of a future event.
机译:描述了一种用于微博客上的事件预测的系统。在操作中,系统从社交网络接收社交媒体帖子流,以生成和维护社交网络数据库和审计追踪数据库。过滤新的社交媒体帖子,以确定新的社交媒体帖子是否与可能的未来事件相关。将新的社交媒体帖子与社交网络数据库和审计跟踪数据库进行比较以提供质量得分,该质量得分表示至少一个新的社交媒体帖子是对未来事件的真实预测的可能性。如果确定质量得分为真,则将检测结果发布为对未来事件的真实预测。

著录项

  • 公开/公告号US10452729B1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HRL LABORATORIES LLC;

    申请/专利号US201514830289

  • 申请日2015-08-19

  • 分类号G06F16;G06F16/9535;G06F16/958;G06F16/2457;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 12:16:01

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