首页> 外国专利> ANNOTATION ADDED TEXT DATA EXPANDING METHOD, ANNOTATION ADDED TEXT DATA EXPANDING PROGRAM, ANNOTATION ADDED TEXT DATA EXPANDING APPARATUS, AND TRAINING METHOD OF TEXT CLASSIFICATION MODEL

ANNOTATION ADDED TEXT DATA EXPANDING METHOD, ANNOTATION ADDED TEXT DATA EXPANDING PROGRAM, ANNOTATION ADDED TEXT DATA EXPANDING APPARATUS, AND TRAINING METHOD OF TEXT CLASSIFICATION MODEL

机译:注释附加文本数据扩展方法,注释附加文本数据扩展程序,注释附加文本数据扩展设备以及文本分类模型的训练方法

摘要

To provide an annotation-added text data expanding method which can obtain a large amount of annotation-added text data with no contradiction with an annotation label and with nothing unnatural as a text, by mechanically expanding a small amount of annotation-added text data.SOLUTION: The present invention is directed to an annotation-added text data expanding method having (a) an input step of inputting annotation-added text data obtained by adding an annotation label y to a text S into a predictive compensation model, and (b) a step for generating a new annotation-added text data by the predictive compensation model.SELECTED DRAWING: Figure 1
机译:提供一种通过机械地扩展少量的带注释的文本数据来获得大量的带注释的文本数据扩展方法,该方法可以获取与注释标签没有矛盾并且没有不自然的文本的大量带注释的文本数据。解决方案:本发明针对一种添加注释的文本数据扩展方法,该方法具有(a)输入步骤,该输入步骤输入通过将注释标签y添加到文本S到预测补偿模型中而获得的添加注释的文本数据,以及(b) )通过预测性补偿模型生成新的添加了注释的文本数据的步骤。图1

著录项

  • 公开/公告号JP2019185551A

    专利类型

  • 公开/公告日2019-10-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 PREFERRED NETWORKS INC;

    申请/专利号JP20180077810

  • 发明设计人 KOBAYAASHI SOSUKE;

    申请日2018-04-13

  • 分类号G06F17/24;G06F17/22;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-21 12:24:59

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号