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METHOD FOR FORECASTING METASTASIS OF OVARIAN CANCER BASED ON MICRORNA GENE GROUP

机译:基于微小RNA基因组的卵巢癌转移预测方法

摘要

FIELD: biotechnology.SUBSTANCE: invention relates to the field of biotechnology, in particular molecular biology and oncology. Method for predicting metastasis of ovarian cancer based on a group of microRNA genes by detecting methylation of at least three of five markers is described, the method is characterized in that the system markers are genes: miR-137, miR-193a, miR-1258, miR-203 and miR-127.EFFECT: claimed method allows to detect ovarian cancer and to predict its metastasis with high clinical sensitivity and specificity.1 cl, 2 dwg, 3 tbl, 3 ex
机译:技术领域本发明涉及生物技术领域,特别是分子生物学和肿瘤学。描述了通过检测五个标记中至少三个标记的甲基化来基于一组microRNA基因预测卵巢癌转移的方法,该方法的特征在于系统标记是基因:miR-137,miR-193a,miR-1258 ,miR-203和miR-127。效果:所要求保护的方法可检测卵巢癌并预测其转移,具有很高的临床敏感性和特异性。1cl,2 dwg,3 tbl,3 ex

著录项

  • 公开/公告号RU2016146084A3

    专利类型

  • 公开/公告日2018-06-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号RU20160146084

  • 发明设计人

    申请日0000-00-00

  • 分类号C12N5;

  • 国家 RU

  • 入库时间 2022-08-21 12:36:21

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