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CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK WITH TREE POOLING AND TREE FEATURE MAP SELECTION

机译:具有树轮询和树特征图选择的卷积神经网络

摘要

In one aspect, there is provided a method for training a convolutional neural network. The method may include: receiving training data; utilizing the training data to train a convolutional neural network comprising a tree pooling layer, wherein the tree pooling layer applies a soft decision tree to generate one or more pooled feature map; providing a trained convolutional neural network comprising a tree pooling layer. Related systems, methods, and articles of manufacture are also disclosed.
机译:一方面,提供了一种用于训练卷积神经网络的方法。该方法可以包括:接收训练数据;以及利用训练数据来训练包括树池层的卷积神经网络,其中树池层应用软决策树来生成一个或多个池特征图;提供包括树池层的训练的卷积神经网络。还公开了相关的系统,方法和制品。

著录项

  • 公开/公告号WO2016141282A1

    专利类型

  • 公开/公告日2016-09-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 THE REGENTS OF THE UNIVERSITY OF CALIFORNIA;

    申请/专利号WO2016US20869

  • 发明设计人 TU ZHUOWEN;LEE CHEN-YU;

    申请日2016-03-04

  • 分类号G06K9;G06K9/62;G06T17;G10L15/26;

  • 国家 WO

  • 入库时间 2022-08-21 14:16:41

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