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Face hallucination using convolutional neural networks

机译:使用卷积神经网络进行人脸幻觉

摘要

Face hallucination using a bi-channel deep convolutional neural network (BCNN), which can adaptively fuse two channels of information. In one example, the BCNN is implemented to extract high level features from an input image. The extracted high level features are combined with low level details in the input image to produce the higher resolution image. Preferably, a proper coefficient is obtained to adaptively combine the high level features and the low level details.
机译:使用双通道深度卷积神经网络(BCNN)进行面部幻觉,该网络可以自适应地融合两个信息通道。在一个示例中,实现了BCNN以从输入图像提取高级特征。所提取的高级特征与输入图像中的低级细节结合在一起,以生成更高分辨率的图像。优选地,获得适当的系数以自适应地组合高级特征和低级细节。

著录项

  • 公开/公告号US9405960B2

    专利类型

  • 公开/公告日2016-08-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 BEIJING KUANGSHI TECHNOLOGY CO. LTD.;

    申请/专利号US201414375683

  • 发明设计人 QI YIN;ZHIMIN CAO;ERJIN ZHOU;

    申请日2014-06-17

  • 分类号G06K9/62;G06K9/40;G06K9;G06K9/66;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 14:29:45

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