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Policy evolution with machine learning

机译:机器学习促进政策发展

摘要

A method for constructing a classifier which maps an input vector to one of a plurality of pre-defined classes, the method steps includes receiving a set of training examples as input, wherein each training example is an exemplary input vector belonging to one of the pre-defined classes, learning a plurality of functions, wherein each function maps the exemplary input vectors to a numerical value, and determining a class for the input vector by combining numerical outputs of the functions determined for the input vector.
机译:一种用于构造将输入矢量映射到多个预定义类别之一的分类器的方法,该方法步骤包括接收一组训练示例作为输入,其中每个训练示例是属于预定义示例之一的示例性输入矢量。定义的类,学习多个函数,其中每个函数将示例性输入向量映射到数值,并通过组合为输入向量确定的函数的数字输出来确定输入向量的类。

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