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Interactive learning device, summarizing apparatus, interactive learning methods, summarization method, program

机译：交互式学习装置，汇总装置，交互式学习方法，汇总方法，程序

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PPROBLEM TO BE SOLVED: To reduce cost for building a summarization device and improve the accuracy of summarization. PSOLUTION: A dialogue learning device learns a hidden Markov model having a state to output the speech of a speaker for each domain by using a domain label indicating N number of dialogs with topic labels attached to each speech contained in each dialog and indicating to which of K kinds of domains N dialogues where speeches in each dialogue is provided with a topic label and each dialogue corresponds, ergodically connects all the states of the hidden Markov model and creates the hidden Markov model. A summarization device comprises: a feature amount extraction section; a topic label application section; a domain estimation section; and a selection section. The topic label application section estimates for each speech a most likely topic from each word in the speech, which is provided to the speech as a topic label. The domain estimation section estimates a domain of each speech. The selection section selects speeches where dialogues and domains correspond to each other from the dialogues. PCOPYRIGHT: (C)2012,JPO&INPIT
机译：

要解决的问题：减少构建汇总设备的成本并提高汇总精度。

解决方案：对话学习设备通过使用域标签来学习隐藏的马尔可夫模型，该状态具有为每个域输出说话者的语音的状态标签，该域标签表示N个对话，每个对话中包含的每个语音附加有主题标签并指示在K个域中的N个对话中，每个对话中的语音带有主题标签，并且每个对话对应于K个域中的哪一个，则遍历地连接了隐马尔可夫模型的所有状态并创建了隐马尔可夫模型。一种汇总设备，包括：特征量提取部分;主题标签应用部分;域估计部分;还有一个选择区主题标签应用部分为每个语音从语音中的每个单词估计一个最可能的主题，并将其作为主题标签提供给语音。域估计部分估计每个语音的域。选择部分从对话中选择对话和域彼此对应的语音。

版权：（C）2012，JPO＆INPIT

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