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GLOBALLY-CONVERGENT GEO-LOCATION ALGORITHM

机译:全球融合的地理位置算法

摘要

A system and method for estimating a geolocation of a non-cooperative target using any reasonable target location estimate. Collectors may acquire actual signal measurements including a direction of arrival (DOA), a target range, a time difference of arrival (TDOA), a range rate, a range sum, and/or a frequency difference of arrival (FDOA). A processing device may receive the actual signal measurements and navigational data regarding the collectors. Then, the processing device may calculate an estimated target location as a solution to a nonlinear optimization problem where an objective function to be minimized is a weighted sum-of-squares of differences between the actual signal measurements and calculated values corresponding to signal measurements that theoretically should be produced for a particular target location. The algorithm used to solve this problem may be a globally convergent algorithm, such as a Levenberg-Marquardt algorithm.
机译:一种用于使用任何合理的目标位置估计来估计非合作目标地理位置的系统和方法。收集器可以获取实际信号测量值,包括到达方向(DOA),目标范围,到达时间差(TDOA),测距速率,距离总和和/或到达频率差(FDOA)。处理设备可以接收关于收集器的实际信号测量和导航数据。然后,处理设备可以计算估计的目标位置作为非线性优化问题的解决方案,在非线性优化问题中,要最小化的目标函数是实际信号测量值与理论上对应于信号测量值的计算值之间的差的加权平方和。应该针对特定的目标位置生成。用于解决此问题的算法可以是全局收敛算法,例如Levenberg-Marquardt算法。

著录项

  • 公开/公告号US2010315290A1

    专利类型

  • 公开/公告日2010-12-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 MICHAEL T. GRABBE;

    申请/专利号US20090485409

  • 发明设计人 MICHAEL T. GRABBE;

    申请日2009-06-16

  • 分类号G01S1/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 18:15:01

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