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Rank Learning Model Creation Method and Rank Learning Model Creation System Using Rank Occurrence Probability

机译:使用等级发生概率的等级学习模型创建方法和等级学习模型创建系统

摘要

PURPOSE: A method and a system for generating a rank learning model using rank generation probability are provided to learn probability that a rank itself occurs when rank is assigned to a document group including at least one document. CONSTITUTION: A method for generating a rank learning model using rank generation probability comprises the following steps. A rank of the document group configured by at least one document is received(S101). Probability that a rank is generated is calculated(S102). A learning module which determines a weighted value per a feature of a document is generated by the calculated probability(S103).
机译:目的:提供一种用于使用等级生成概率来生成等级学习模型的方法和系统,以学习在将等级分配给包括至少一个文档的文档组时等级本身发生的概率。构成:一种使用等级生成概率来生成等级学习模型的方法,包括以下步骤。接收由至少一个文档构成的文档组的等级(S101)。计算生成等级的概率(S102)。通过计算出的概率来生成确定文档的每个特征的加权值的学习模块(S103)。

著录项

  • 公开/公告号KR100926876B1

    专利类型

  • 公开/公告日2009-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR20080030398

  • 发明设计人 이상호;

    申请日2008-04-01

  • 分类号G06F17/30;G06F17/10;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 18:33:48

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